AI明星企業(yè)依圖科技將其醫(yī)療業(yè)務(wù)出售給同業(yè)公司的消息，在人工智能與醫(yī)療健康投資圈激起了不小的波瀾。這一標(biāo)志性事件，如同一面鏡子，映照出當(dāng)前AI醫(yī)療領(lǐng)域，特別是人工智能基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)所面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與深刻轉(zhuǎn)型。它促使我們冷靜審視：在熱潮與退潮之間，人工智能醫(yī)療投資究竟還能不能做？又該以何種姿態(tài)前行？
一、 事件回響：并非終曲，而是行業(yè)深化的序章
依圖醫(yī)療的“賣(mài)身”，不應(yīng)被簡(jiǎn)單解讀為AI醫(yī)療賽道的失敗或退場(chǎng)。相反，這更像是行業(yè)發(fā)展周期中一次理性的資源整合與戰(zhàn)略聚焦。對(duì)于依圖科技而言，剝離醫(yī)療業(yè)務(wù)有助于其集中資源攻堅(jiān)更核心、更具優(yōu)勢(shì)的通用人工智能技術(shù)；對(duì)于接盤(pán)方及整個(gè)行業(yè)而言，則意味著優(yōu)質(zhì)技術(shù)資產(chǎn)與市場(chǎng)渠道可能獲得更專(zhuān)業(yè)的運(yùn)營(yíng)與更深度的融合。這揭示了AI醫(yī)療領(lǐng)域正從早期的“技術(shù)驅(qū)動(dòng)、遍地開(kāi)花”，向“臨床價(jià)值驅(qū)動(dòng)、深度融合”的新階段演進(jìn)。單純炫技已無(wú)法打動(dòng)市場(chǎng)，能切實(shí)解決臨床痛點(diǎn)、提升診療效率、并擁有清晰商業(yè)化路徑的產(chǎn)品與服務(wù)，才具備持久的生命力。
二、 挑戰(zhàn)透視：AI醫(yī)療基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)的“三重門(mén)”
人工智能基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)是AI醫(yī)療應(yīng)用的根基，但其投資與創(chuàng)業(yè)之路布滿荊棘，主要面臨三大核心挑戰(zhàn)：
- 技術(shù)門(mén)檻與臨床驗(yàn)證的“漫漫長(zhǎng)路”：醫(yī)療關(guān)乎生命，容錯(cuò)率極低。AI模型從實(shí)驗(yàn)室的高精度到臨床場(chǎng)景下的高魯棒性、可解釋性，需要經(jīng)歷漫長(zhǎng)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩嘀行呐R床試驗(yàn)與監(jiān)管審批（如中國(guó)NMPA、美國(guó)FDA的醫(yī)療器械認(rèn)證）。這過(guò)程耗時(shí)耗資巨大，且結(jié)果不確定，對(duì)創(chuàng)業(yè)公司的技術(shù)耐力與資金儲(chǔ)備是嚴(yán)峻考驗(yàn)。
- 數(shù)據(jù)壁壘與隱私安全的“緊箍咒”：高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)是AI模型的“燃料”。醫(yī)療數(shù)據(jù)具有高度敏感性、隱私性，且存在醫(yī)院間“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題。合法合規(guī)地獲取、標(biāo)注、使用數(shù)據(jù)成本高昂，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)法規(guī)（如《個(gè)人信息保護(hù)法》）日益嚴(yán)格，構(gòu)成了顯著壁壘。
- 商業(yè)模式與支付體系的“落地之困”：如何讓醫(yī)院、醫(yī)生、患者或支付方（醫(yī)保、商保）愿意為AI軟件買(mǎi)單？目前，清晰的付費(fèi)主體和可持續(xù)的盈利模式仍在探索中。AI軟件往往作為輔助工具，其直接經(jīng)濟(jì)價(jià)值難以量化，嵌入現(xiàn)有醫(yī)療流程和支付體系面臨挑戰(zhàn)，市場(chǎng)教育周期長(zhǎng)。
三、 投資機(jī)遇：在理性中聚焦價(jià)值“硬核”
盡管挑戰(zhàn)重重，但人工智能賦能醫(yī)療健康的大趨勢(shì)并未改變，甚至因疫情等因素而加速。投資依然可為，但邏輯必須進(jìn)化，需從“追風(fēng)口”轉(zhuǎn)向“挖價(jià)值”，重點(diǎn)關(guān)注以下幾類(lèi)“硬核”領(lǐng)域：
- 聚焦剛需場(chǎng)景與高價(jià)值環(huán)節(jié)：優(yōu)先選擇臨床需求迫切、傳統(tǒng)手段效率低下或精度不足的領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)影像輔助診斷（CT、病理、超聲）、新藥研發(fā)與臨床試驗(yàn)、基因組學(xué)數(shù)據(jù)分析、重癥監(jiān)護(hù)與慢病管理等。這些場(chǎng)景AI替代或輔助價(jià)值明確，易形成商業(yè)閉環(huán)。
- 青睞擁有“護(hù)城河”的技術(shù)團(tuán)隊(duì)：投資應(yīng)傾向于那些不僅懂AI算法，更深刻理解臨床醫(yī)學(xué)、擁有跨界復(fù)合背景的團(tuán)隊(duì)。具備自主核心算法、獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)獲取與處理能力、以及已啟動(dòng)或通過(guò)部分權(quán)威法規(guī)認(rèn)證的產(chǎn)品，構(gòu)成了重要的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
- 關(guān)注與產(chǎn)業(yè)方深度綁定的企業(yè)：與大型醫(yī)院、醫(yī)藥企業(yè)、醫(yī)療器械公司建立戰(zhàn)略合作或共建模式的AI企業(yè)，能更順暢地獲取數(shù)據(jù)、理解需求、驗(yàn)證產(chǎn)品并探索商業(yè)化，抗風(fēng)險(xiǎn)能力更強(qiáng)。平臺(tái)化、與現(xiàn)有醫(yī)療IT系統(tǒng)深度融合的解決方案可能比單一工具更具前景。
- 重視合規(guī)與倫理的前瞻性布局：將數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、算法公平與可解釋性置于產(chǎn)品設(shè)計(jì)核心，并積極適應(yīng)國(guó)內(nèi)外監(jiān)管政策的企業(yè)，更能行穩(wěn)致遠(yuǎn)，避免顛覆性風(fēng)險(xiǎn)。
四、 未來(lái)展望：生態(tài)共建，價(jià)值回歸
依圖醫(yī)療的案例是一個(gè)提醒：AI醫(yī)療，尤其是基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)，已告別“燒錢(qián)講故事”的草莽時(shí)代，進(jìn)入“拼內(nèi)功、見(jiàn)真章”的深度競(jìng)爭(zhēng)期。未來(lái)的成功者，將是那些能真正跨越技術(shù)到臨床“死亡谷”、精準(zhǔn)錨定價(jià)值、并構(gòu)建起堅(jiān)實(shí)商業(yè)與合規(guī)體系的企業(yè)。
對(duì)于投資者而言，這意味著需要更專(zhuān)業(yè)的行業(yè)洞察、更長(zhǎng)的投資耐心（接受更長(zhǎng)的回報(bào)周期）、以及更傾向于價(jià)值投資而非短期套利的心態(tài)。賽道依然廣闊，但游戲規(guī)則已然升級(jí)。唯有回歸醫(yī)療本質(zhì)，尊重行業(yè)規(guī)律，在技術(shù)創(chuàng)新與臨床價(jià)值之間找到最佳平衡點(diǎn)，人工智能醫(yī)療投資才能穿越周期，迎來(lái)碩果累累的明天。
總而言之，人工智能醫(yī)療投資并非不能做，而是必須更謹(jǐn)慎、更專(zhuān)業(yè)、更聚焦地去做。浪潮褪去，方知誰(shuí)在裸泳；大浪淘沙，始見(jiàn)真金璀璨。
